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步骤5：看点直播那如何才能控製咖啡的萃取呢？科學家們已推導出程序模型來實現萃取率的調節，輔助製作出美味的咖啡。咖啡萃取用數學模型輔助製作美味咖啡由數學家、化學家、材料科學家和咖啡師組成的研究團隊建立了一個數學模型來模擬真實的衝泡咖啡條件。他們製作了特定的研磨咖啡裝置模型，其中包含成千上萬咖啡顆粒與衝泡咖啡的水。由於咖啡顆粒數量多，且排列方式複雜，因此研究者通過數學運算將模擬方程重複了數百萬次，並在此過程中不斷灌入水來模擬真實的衝煮咖啡條件。通過數學模型來預測有多少固體咖啡最終會溶解在水裏，即咖啡的萃取率。濃縮咖啡籃幾何形狀示意圖通過求解一係列方程發現，構建的模型能準確預測在現實生活中咖啡的萃取率。他們設想，當咖啡粒足夠大時，水會快速地流過咖啡粒；當咖啡磨得細一些時，較小顆粒的比表麵積會更大，更大的比表麵積意味著與水的接觸麵積就會更多，因此可以迅速萃取物質。但是事實上當咖啡粒磨得過於細小時，與設想恰恰相反，過於細小的顆粒會堵塞水流動的縫隙，從而阻礙了萃取，而不是幫助萃取。咖啡師的目標不僅僅是製作美味的咖啡，這樣美味的咖啡還必須是可重複製作的。所以研究者通過測定不同條件下咖啡萃取率的重現性來評價製備咖啡口感的重現性。數學模擬理論結果顯示，當咖啡質量較少時，水在較淺的咖啡床中流動得更快；同時，咖啡粗磨時形成的顆粒更均勻，萃取咖啡的重現性更好，在構建的模擬方程中更易實現對咖啡萃取率的預測。。
步骤6：《火辣直播》周圍人又輪番發燒？別擔心！罪魁禍首是甲流和諾如流感 病毒 症狀 抗原10:20科學辟謠“疫情又要來了嗎？昨天上班一切正常，今天上班突然身體發冷，一測竟超過 38℃！”“同事們迅速淪陷挨個發燒，我就是瞬間被‘熱浪’包圍的人……”“從喉嚨痛到頭痛，從渾身酸軟到發熱，一切似曾相識，但是每天測抗原還是一道杠……”近日，在社交平台上，“發熱”這個主題再次引起了大家關注，不禁讓人有些擔憂。那麼，現在真的出現發熱病例飆升的情況了嗎？數據顯示發熱門診暫未出現接診高峰從社交網絡的信息來看，能夠感覺到大家的焦慮和關注，但全國監測數據可能給我們看到另一個角度的狀況。中國疾病預防控製中心網站上的一份2023年2月15日的報告顯示[1]，全國發熱門診總體就診人數結果，全國（不含港澳台）發熱門診（診室）就診人數於2022年12月23日達到峰值286.7萬人次，隨後連續下降；2023年1月23日後就診人數呈現低位波動，2月13日為12.8萬人次，較峰值下降了95.5%。全國發熱門診（診室）診療人數變化趨勢。數據來源於31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告。那麼一線的醫生怎麼說呢？在2月18日，人民日報采訪了上海市肺科醫院呼吸與危重症醫學科副主任胡洋。胡醫生表示，發燒患者每天都有，並未感覺到近期在數量上有明顯增加。當然，發熱門診數據稍有滯後，部分發熱人員也會在家治療，因此發熱門診的數據未必能實時反映全部真實情況，但至少可以說明目前並沒有所謂的“發熱人數飆升”這樣的現象。不過，即便發熱，也不用過於焦慮，因為一些在冬春季節本來就很常見的傳染病也會導致發熱。這些傳染病我們已經非常了解，也能夠預防，接下來我們就詳細說說。甲流風險持續增加疫苗刻不容緩早在一個多月前，美國疾病預防控製中心就發出提醒，老人及兒童應注意流感防護，因為在當年底有一波流感感染的高峰，感染峰值在去年底52 周（2022 年最後一個月）。在2022年的第四季度，全美有至少2000萬人感染甲型流感病毒（83%人群感染H3N2，17%人群感染H1N1），其中21萬人住院、1.3萬人因感染流感死亡（包括61名兒童）。。
步骤7：成人抖抈app對話周鴻禕：ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前，全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調：“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”，他甚至斷言，“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內，一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕，對此次技術浪潮同樣十分關心，在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命，與此同時，他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了，以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日，《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談，精彩觀點如下：1.曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，在身上加翅膀撲騰的都沒有成功，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯，這恰恰是一種真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你，而是模擬你的筆法，寫一個你從來沒有寫過的文章，這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄：ChatGPT太驚豔《中國企業家》：你是從什麼時間開始關注ChatGPT的？周鴻禕：說起來大家可能覺得我在吹牛，但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的，互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP（自然語言處理），在ChatGPT出來前，Google很早推了一個模型Bert，出來時很驚豔，當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術，我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣，Bert找到很多實用的地方，可能太實用主義了，拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷，GPT出來後感覺這也是一個大家夥，但是沒有看到好的應用場景，所以，到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤，這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺，但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》：你是2020年左右第一代時就關注了？周鴻禕：對，但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結，國內互聯網公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應該找場景，要解決自己業務中遇到的問題。所以，為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數據，最後做出一個大模型，能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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